연구실 소개
한림대학교 자연어처리 연구실은 인공지능과 자연어처리 기술의 최첨단 연구를 수행하는 연구실입니다. 우리는 언어의 이해와 생성, 기계학습, 딥러닝 등의 기술을 활용하여 실생활에 도움이 되는 NLP 시스템을 개발하고 있습니다.
연구실 목표
- 한국어 자연어처리 기술의 발전에 기여
- 실용적인 AI 시스템 개발
- 우수한 연구 인재 양성
- 산학협력을 통한 기술 사업화
연구 분야
자연언어처리
사람이 쓰는 말을 컴퓨터가 이해하고 처리할 수 있게 만드는 기술
기계학습
컴퓨터가 사람이 일일이 가르쳐주지 않아도 스스로 경험을 통해 배워서 똑똑해지는 기술
디지털트윈
현실 세계의 사물이나 시스템을 컴퓨터 속에 똑같이 만들어서 미리 시험해보고 예측할 수 있게 하는 기술
메디컬AI
의사의 역할을 도와주는 똑똑한 컴퓨터 기술로, 질병을 예측하고 진단하거나 치료를 돕는데 사용하는 기술
구성원
교수진
김유섭 교수
연구실 지도교수
이메일: yskim01@hallym.ac.kr
대학원생
김유현
석사과정
연구분야: 자연어처리
임소윤
석사과정
연구분야: Medical AI
김규민
석사과정
연구분야: PINN(Physical Information Neural Network)
길상현
석사과정
연구분야: Medical Multimodal
학부생
송준하
학부과정
연구분야: 언어모델
주요 논문
Detection of Aortic Dissection and Intramural Hematoma in Non-Contrast Chest Computed Tomography Using a You Only Look Once-Based Deep Learning Model
저자: Yu-Seop Kim 1, Jae Guk Kim 2 3, Hyun Young Choi 2 3, Dain Lee 1, Jin-Woo Kong 1, Gu Hyun Kang 2 3, Yong Soo Jang 2 3, Wonhee Kim 2 3, Yoonje Lee 2 3, Jihoon Kim 4, Dong Geum Shin 5, Jae Keun Park 6, Gayoung Lee 3 7, Bitnarae Kim 3
학회: Journal of Clinical Medicine, 2024
Language Model-Based Text Augmentation System for Cerebrovascular Disease Related Medical Report
저자: Yu-Hyeon Kim 1,Chulho Kim 2 and Yu-Seop Kim 1,*
학회: Applied Sciences, 2024
Sequential Brain CT Image Captioning Based on the Pre-Trained Classifiers and a Language Mode
저자: Jin-Woo Kong 1,Byoung-Doo Oh 2,Chulho Kim 3 and Yu-Seop Kim 1,*
학회: Applied Sciences, 2024
The Reliability of the Korean-Automatic Language Analysis System (K-ALAS): A Computerized Language Analysis System for Language Assessment
저자: YoonKyoung Lee 1, Yu-Seop Kim 2, Suah Lim 3, Byoung-Doo Oh 4
학회: Communication Sciences & Disorders, 2023
진행중인 연구과제
폐색전증 진단 지원을 위한 비조영 CT 영상의 조영 이미지 생성
2025.06~2026.01
한림대학교
페색전증(Pulmonary Embolism, PE) (와 대동맥박리)의 신속한 영상 기반 진단은 필수적이지만, 표준 방법인 조영증강 폐혈관 CT (CTPA)는 조영제 부작용이 있는 금기 환자에서 제한된다. 본 연구는 비조영 CT 영상을 이용하여 진단 가능한 수준의 조영 유사 이미지를 생성하는 프레임워크를 제안한다.
빅데이터, 머신러닝, 메타버스 융합을 통한 강원형 AI 전환 모델 구축
2025.03~2030.02
교육부
지산학연 공유 네트워크를 강화함으로써 지역 ICT/AI 산업을 고도화. 디지털 트윈, 디지털CRO, 인터렉티브 AI 등 연구
핵융합 디지털 트윈을 위한 플라즈마 동적 특성 표현 및 분석 기술 개발
2023.04~2025.12
한국연구재단
핵융합 디지털 트윈을 구현하기 위해 플라즈마의 동적 특성을 정확하게 표현하고 분석할 수 있는 기술을 개발한다. 특히 대용량 핵융합 플라즈마 시뮬레이션 데이터의 효율적 저장, 표현을 위한 수치 기법 및 격자 기술 개발, 핵융합 플라즈마 동적 특성 분석, 추출을 위한 알고리즘 및 AI, ML 기술을 개발한다.
뇌혈관질환 전주기 관리를 위한 인공지능 디지털 헬스 플랫폼
2022.06~2029.02
한국연구재단
인공지능 기반 뇌혈관질환 관리 시나리오 설계 및 표적 디지털 바이오마커 탐색, 인공지능 기반 뇌혈관질환 디지털 의료 시스템 기반 구축, 인공지능 기반 뇌혈관질환 디지털 의료 시스템 개발, 인공지능 기반 뇌혈관질환 전주기 관리 디지털 의료 시스템 통합 등
인공지능 혁신 허브 연구 개발
2021.07~2025.12
한국연구재단
AI 기술 혁신을 위한 지금까지 보지 못했던 신기술을 개발한다. 특히 기계가 스스로 생각하면서 판단하고 행동할 수 있는 지능형 에이전트 관련 연구에 초점을 맞춘다.
연락처
강원도 춘천시 한림대학길 1
한림대학교 공학관
yskim01@hallym.ac.kr